Especialistas destacan el potencial de la inteligencia artificial para transformar el sistema de transporte, aunque advierten que aún falta infraestructura digital, coordinación institucional y cultura de innovación.

Chile tiene una oportunidad concreta de modernizar su sistema de transporte mediante tecnologías como la inteligencia artificial (IA). Herramientas como el sistema SITIA, que permite actuar en tiempo real ante riesgos en el transporte público, y la incorporación de monitoreo digital en infraestructura vial por parte del MOP, demuestran avances relevantes. Sin embargo, expertos aseguran que estas iniciativas todavía conviven con un entorno institucional débil y baja interoperabilidad de datos.

Desde el ámbito académico, el decano de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Bío Bío (UBB), Patricio Álvarez, plantea que la IA puede optimizar rutas, reducir emisiones y priorizar mantenimientos viales, siempre que se disponga de un ecosistema sólido. Esto incluye datos de calidad, infraestructura robusta y gobernanza clara. “Si bien el país ha comenzado a implementar iniciativas, el grueso del sistema sigue operando con tecnologías tradicionales, baja interoperabilidad de datos y escasa capacidad de respuesta en tiempo real”.

Marcelo Márquez, jefe del Proyecto Plan de Puentes de la Dirección de Vialidad del MOP, mencionó que “tenemos poca cultura de datos en áreas operativas. Incorporar inteligencia artificial no es solo un tema tecnológico, también implica capacitar a los equipos, actualizar regulaciones, fortalecer marcos de ciberseguridad y la colaboración técnica con proveedores de tecnología”. 

La falta de formación en el uso de datos, la escasa continuidad institucional y la preocupación por la privacidad son factores clave a resolver. Para que la IA sea una aliada real, advierten los expertos, se necesita voluntad política, colaboración intersectorial y un marco normativo que garantice legitimidad social y sostenibilidad a largo plazo.